← Tilbage til Analysatorer & Laboratorieudstyr kategori

Avanceret analyse hjælper producenter med at reducere procesfejl, forbedre udbytter og kvalitet

CAMO Software

Med behovet for at reducere omkostningerne og forbedre produktsikkerhed og bæredygtighed overføres kraftige værktøjer, der traditionelt anvendes af analytiske grupper, til plantegulvet, hvilket resulterer i mindre fejl, mindre variabilitet, højere udbytte og højere kvalitet.

CAMO Software er specialiseret i Multivariate Data Analysis software og løsninger. Etableret i Oslo i 1984 og med kontorer i USA, Japan, Australien og Indien, arbejder CAMO med producenter inden for lægemidler, medicinsk udstyr, fødevarer og drikkevarer, kemikalier og dyrefoderindustrier.

Multivariate data analysis (MVA) er undersøgelsen af ​​mange variabler samtidigt for at forstå de forhold, der kan eksistere mellem dem. Multivariate dataanalysemetoder har eksisteret siden 1960'erne, men indtil for nylig blev primært anvendt i laboratorier og tekniske grupper, der sjældent anvendes til produktionsprocesser.

I dag ændres dette, da producenter, der søger en konkurrencemæssig fordel, indser, at masserne af data indsamlet under produktionsoperationer giver stor indsigt for at forbedre produktudvikling og procesudvikling. Fordi fremstillingsprocesser typisk er meget multivariate i naturen - det vil sige et stort antal variabler, der normalt er interaktive - de kræver flere målinger for fuldt ud at forstå dem.

Men de fleste systemer for statistisk proceskontrol (SPC) er afhængige af univariate metoder, der kun ser på enkelte variable, en ad gangen. Univariate statistikker har en tendens til at mislykkes, når de analyserer komplekse systemer, fordi de ikke kan opdage relationer mellem variablerne, ofte årsagen til procesforstyrrelser. Multivariate analyseværktøjer tillader fabrikanter bedre at forstå procesadfærd og implementere mere robuste kontrolstrategier. Dette gør det muligt for dem at køre processer tættere på grænser, bruge lavere omkostninger, reducere energiforbruget, reducere cykeltiden, minimere affald og omarbejde.

Producenter, der har vedtaget disse værktøjer, kan hurtigt se forbedringer i deres drift og på deres bundlinje. Brad Swarbrick, næstformand for forretningsudvikling hos CAMO Software, forklarer: "Vi arbejdede sammen med en fødevareproducent, der havde et kvalitetsproblem, som de ikke kunne identificere årsagen til at bruge deres SPC-værktøjer. Efter at have analyseret dataene med multivariate metoder udarbejdede de hvad problemet var og justerede deres proces i overensstemmelse hermed og sparer dem omkring € 1 millioner om året i skrot, omarbejdning og energikostnader alene. "

Han fortsætter. "En anden klient inden for lægemiddelindustrien anvendte multivariate analyser sammen med Near Infrared (NIR) spektroskopi for at overvåge deres tørretumbler for at opnå en ensartet produktkvalitet ved hjælp af tidslinje og procestendenser."

CAMOs løsninger giver mulighed for at udvikle multivariate modeller af tekniske servicegrupper eller CAMOs konsulenter, og derefter anvendes til real-time produktionsprocesser. Løsningerne kan bruges uafhængigt til at analysere off-line data, forbundet med databaser eller videnskabelige instrumenter såsom spektrometre, eller integreret med styresystemer til brug af procesoperatører.

For mere information download CAMOs gratis e-bog Multivariate Data Analysis for Dummies på www.camo.com/par/MVA-for-Dummies

Alternativt kan du kontakte CAMO på + 47 22 39 63 00, Email: [Email protected] eller besøg www.camo.com

Process Industry Informer

Relaterede nyheder

Giv en kommentar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort. Krævede felter er markeret *

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.